优快云社区镜像创作活动 严格规避侵权风险，镜像中涉及的第三方资源须取得合法授权，如因版权、专利等问题引发纠纷，由创作者承担全部责任，社区将立即下架相关镜像，取消其活动资格及已获奖励；镜像需保持活跃度，自上架之日起超过6个月未更新的，将自动退出本次活动（已获长期分润权的镜像除外，但需完成更新后重新申请活动参与资格）。通过审核的镜像将纳入社区公共资源池，用户每一次有效调用，创作者均可获得相应分润收益，收益明细实时同步至个人后台，按月结算；1. 社区将定期公示获奖名单及镜像评估结果，确保活动公平透明，创作者可通过活动专区查询相关信息；

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官方适配完的命令行ruby在鸿蒙PC上的使用方法 本文档介绍了为OpenHarmony平台适配的Ruby解释器ohos-ruby的安装与使用方法。主要内容包括：Ruby语言特性概述、HNP包的必要性及优势、HNP包打包配置步骤、安装流程、Ruby脚本运行示例以及gem包管理操作。针对鸿蒙PC的系统安全限制，文档详细说明了如何将Ruby预构建包转换为符合规范的HNP格式，并提供了从下载、配置到打包的完整指南。同时涵盖了常见问题解答和最佳实践建议，帮助开发者在鸿蒙系统上高效使用Ruby语言及其丰富生态。

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Ruby CGI 编程 Ruby CGI编程是一种简单、高效的Web开发技术。通过本文的介绍，相信读者已经对Ruby CGI编程有了初步的了解。在实际开发中，Ruby CGI可以与各种Web框架和库结合，实现更丰富的功能。希望本文对您的Web开发之路有所帮助。

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Scikit-Learn 1.8引入 Array API，支持 PyTorch 与 CuPy 张量的原生 GPU 加速 Scikit-Learn 1.8.0 首次引入实验性 Array API 支持，可直接使用 CuPy 数组或 PyTorch 张量，计算全程保留在 GPU。交叉验证等操作不再强制转回 CPU，大幅提升效率。需配置环境变量与 `set_config` 开启，目前支持部分组件如 Ridge、GaussianMixture 等，标志其迈向 GPU 加速的重要一步。

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RabbitMQ: 同步异步解析、安装与控制台实践 异步调用是指：调用方发送请求后不等待处理结果，立即返回，由系统在后台异步完成后续处理。在分布式系统中，异步调用通常是基于消息通知的方式实现的。MQ（消息队列）是实现异步通信的核心中间件，在异步调用中充当 Broker 角色。在分布式系统和微服务架构中，消息队列（MQ）是实现系统解耦、异步处理、削峰填谷的重要基础组件。目前主流的 MQ 产品主要包括，此外还有逐渐被淘汰的ActiveMQ。不同 MQ 的设计目标和适用场景差异较大，因此在技术选型时，需要结合业务特点进行选择。对比维度。

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第八十四篇：设计一个搜索引擎 摘要： 本文系统介绍了搜索引擎的设计原理与技术实现，重点分析了大规模搜索引擎的架构挑战。主要内容包括：1）搜索引擎的业务场景分类（全网搜索、企业搜索、实时搜索等）及量化需求；2）功能性需求矩阵，涵盖爬虫、索引、查询处理等核心模块；3）非功能性需求指标，如性能（P99延迟<200ms）、可用性（99.99%）和扩展性（支持EB级数据）；4）系统容量估算方法，通过Python代码示例展示了百亿级网页的存储计算（原始数据约9.3PB，压缩后约1.86PB）。文章为设计分布式搜索引擎提供了全面的技术参考框架。

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uni-app 的 iOS 打包与上架流程，多工具协作 本文基于真实工程实践，围绕 uni-app iOS 打包和上架流程展开讨论，从应用身份确认、证书与描述文件管理，到 IPA 校验与上传方式逐步分析。文章结合云打包、Xcode、CI 等常见工具的实际使用场景，并介绍开心上架（Appuploader）在证书创建、Bundle ID 查看、描述文件解析与跨平台上传中的作用，帮助开发者更稳定地完成 uni-app 项目的 iOS 发布。

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Linux中的常见指令汇总以及权限认识 1）目录的可执行权限是表示你可否在目录下执行命令。2）如果目录没有-x权限，则无法对目录执行任何命令甚至无法cd进目录，即使目录任然有-r读权限（这个地方很容易犯错，以为有了读权限就可以进入目录读取目录下的文件3）而如果目录具有-x权限，但没有-r权限，则用户可以执行命令，可以cd进目录。但是由于没有目录的读权限，所以在目录下，即使可以执行ls命令，但仍然没有权限读取出目录下的文档。

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ArcGIS大师之路500技---034重采样算法选择 本文介绍了栅格数据重采样的四种主要方法：最邻近分配法通过选取最近像元值保持原始数据，适用于分类数据；双线性插值法基于4个邻近点线性插值，实现平滑效果；三次卷积插值法利用16个邻近点三次多项式插值，在平滑度和细节保持间取得平衡；众数重采样法通过统计区域高频值处理分类数据。四种方法在计算速度、输出效果和适用数据类型上各有特点，选择时应根据数据类型（分类/连续）和处理需求（速度/精度）综合考虑。

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iOS开发-安装cocoapods mac电脑，不要使用系统自带的Ruby，因为。

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iOS网页应用无地址栏无工具栏 Web App 模式

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iOS 组件化：模块拆分、依赖反转、解耦实践 移动端组件化架构设计 本文介绍了移动端组件化架构的核心概念和实施方法。主要内容包括： 痛点分析：传统单体架构存在编译时间长、代码冲突频繁、业务边界模糊等问题 组件分类： 基础组件：纯技术能力封装 功能组件：可复用业务功能 业务组件：具体业务模块 依赖原则： 上层可依赖下层 同层通过协议通信 禁止下层依赖上层和循环依赖 拆分策略： 按业务边界划分 根据团队结构划分 按变更频率划分组件粒度 组件化架构通过分层解耦，实现了独立开发、测试和发布，解决了单体架构的各种痛点。

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HiWave：无需额外学习即可生成 4K 图像的小波扩散创新] 本文提出的 HiWave 是一种使用预先训练的扩散模型生成超高分辨率（如 4096 x 4096）图像的方法，无需额外的训练或架构修改。虽然现有的基于补丁的方法可以增强局部细节，但容易造成整体结构的破坏和重叠伪影。HiWave 首先生成低分辨率的基础图像，然后将其放大到高分辨率，并对每个补丁应用 DDIM 反变换来估计初始噪声。此外，在频域中，低频分量用于保存结构，而高频分量则用于增加细节信息。在人体评估实验中，发现所提出的方法比传统方法质量更高，因此是高分辨率图像合成的一种新方法。

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Flutter IOS 出现实机运行问题和transpoter传包异常 现象一：现象二：构建IPA，通过transporter上传，报错：包缺少X64架构。

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我是微软Windows应用开发方向的最具价值专家，欢迎访问我博客blog.lindexi.com里面有大量WPF和UWP博客
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一枚贪吃路痴还未秃码农。优快云 博客专家，iOS 与 Swift 版块版主，对苹果忽冷忽热、若即若离。 人生看淡，不服就干！
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一个处女座的程序猿
2025年初博主2本新书(机器学习耗时5年/大模型耗时3年)正在热售中！人工智能硕学历，拥有十多项发专利(6项)和软著(9项)，包括国际期刊SCI内多篇论文，多个国家级证书(2个国三级、3个国四级)，曾获国内外“人工智能算法”竞赛(包括国家级省市级等，一等奖5项、二等奖4项、三等奖2项)证书十多项，以上均第一作者身份，并拥有省市校级个人荣誉证书十多项。目前也是国内知名博主，连续3年获优快云十大博客之星，荣获达摩院评测官、阿里社区/优快云/华为社区等十多个开发者社区专家博主荣誉，曾受邀阿里/华为/谷歌等社区采访-评审-论坛几十次。截止2022年，AI领域粉丝超100万，文章阅读量超5000万
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